Localized Kernel Projection Outlyingness: A Two-Stage Approach for Multi-Modal Outlier Detection, Akira Tamamori, IEICE Transactions on Information and Systems, E109-D( 12),  , 2026年12月, 10.1587/transinf.2025EDP7228,  

Quantitative attractor analysis of high-capacity kernel Hopfield networks, Akira Tamamori, Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE (NOLTA), E17-N( 3), 770- 787, 2026年07月01日, 10.1587/nolta.17.770,  

Self-organization and spectral mechanism of attractor landscapes in high-capacity kernel Hopfield networks, Akira Tamamori, Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE (NOLTA), E17-N( 3), 788- 804, 2026年07月, 10.1587/nolta.17.788,  

Kernel Logistic Regression Learning for High-Capacity Hopfield Networks, Akira Tamamori, IEICE Transactions on Information and Systems, E109-D( 2), 293- 297, 2026年02月, 10.1587/transinf.2025EDL8027,  

Kernel Ridge Regression for Efficient Learning of High-Capacity Hopfield Networks, Akira Tamamori, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit Conference 2025 (APSIPA ASC 2025), ,  1212- 1217, 2025年10月, 10.1109/APSIPAASC65261.2025.11248995,  

Kernel Random Projection Depth for Outlier Detection, Akira Tamamori, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit Conference 2023 (APSIPA ASC 2023), ,  317- 324, 2023年11月, 10.1109/APSIPAASC58517.2023.10317422,  

Unsupervised Outlier Detection based on Random Projection Outlyingness with Local Score Weighting, Akira Tamamori, IEICE Transactions on Information and Systems, E106-D( 7), 1244- 1248, 2023年07月, 10.1587/transinf.2022EDL8039,  

A sequential prediction method of quasi-periodicity based on Gaussian process state space model, Akira Tamamori,Tomoko Matsui, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit Conference 2019 (APSIPA ASC 2019), ,  255- 261, 2019年11月, 10.1109/APSIPAASC47483.2019.9023178,  

高齢者の外出促進を目的とした行動認識の適応学習およびチャットアプリケーションの実証実験, 玉森 聡, 石黒 祥生, 廣井 慧, 河口 信夫, 武田 一哉, コンシューマ・デバイス＆システム(CDS)研究会トランザクション, 9( 2), 33- 46, 2019年05月, ,  

Daily activity recognition based on recurrent neural network using multi-modal signals, Akira Tamamori,Tomoki Hayashi,Tomoki Toda,Kazuya Takeda, APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, 7( e21), 1- 11, 2018年12月, 10.1017/ATSIP.2018.25,  

An investigation of multi-speaker training for wavenet vocoder, Tomoki Hayashi,Akira Tamamori,Kazuhiro Kobayashi,Kazuya Takeda,Tomoki Toda, The 2017 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU 2017), ,  712- 718, 2017年12月, 10.1109/ASRU.2017.8269007,  

An Investigation of Recurrent Neural Network for Daily Activity Recognition using Multi-modal Signals, Akira Tamamori,Tomoki Hayashi,Tomoki Toda,Kazuya Takeda, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit Conference 2017 (APSIPA ASC 2017), ,   , 2017年12月, 10.1109/APSIPA.2017.8282239,  

Speaker-dependent WaveNet vocoder, Akira Tamamori,Tomoki Hayashi,Kazuhiro Kobayashi,Kazuya Takeda,Tomoki Toda, Proceedings of Interspeech 2017, ,  1118- 1122, 2017年08月, 10.21437/Interspeech.2017-314,  

Statistical voice conversion with WaveNet-based waveform generation, Kazuhiro Kobayashi,Tomoki Hayashi,Akira Tamamori,Tomoki Toda, Proceedings of Interspeech 2017, ,  1138- 1142, 2017年08月, 10.21437/Interspeech.2017-986,  

A Bayesian Approach to Image Recognition Based on Separable Lattice Hidden Markov Models, Kei Sawada,Akira Tamamori,Kei Hashimoto,Yoshihiko Nankaku,Keiichi Tokuda, IEICE Transactions on Information and Systems, E99-D( 12), 3119- 3131, 2016年12月, 10.1587/transinf.2016EDP7112,  

Investigation on Recurrent Neural Network Architectures for Daily Activity Recognition, Akira Tamamori, Tomoki Hayashi, Tomoki Toda, Kazuya Takeda, IEEE International Conference on Universal Village 2016 (UV2016), ,   , 2016年10月, ,  

STATISTICAL MODELS INCLUDING NORMALIZATION PROCESSES FOR IMAGE RECOGNITION, 玉森 聡, 名古屋工業大学 博士学位論文, ,   , 2014年12月, 10.20602/00003188,  

Image Recognition Based on Separable Lattice Trajectory 2-D HMMs, Akira Tamamori,Yoshihiko Nankaku,Keiichi Tokuda, IEICE Transactions on Information and Systems, E97-D( 7), 1842- 1854, 2014年07月, 10.1587/transinf.E97.D.1842,  

Image recognition based on separable lattice trajectory 2-D HMMs, Akira Tamamori,Yoshihiko Nankaku,Keiichi Tokuda, 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), ,  3467- 3471, 2013年05月, 10.1109/ICASSP.2013.6638302,  

An Extension of Separable Lattice 2-D HMMs for Rotational Data Variations, Akira Tamamori,Yoshihiko Nankaku,Keiichi Tokuda, IEICE Transactions on Information and Systems, E95-D( 8), 2074- 2083, 2012年08月, 10.1587/transinf.E95.D.2074,  

Face recognition based on separable lattice 2-D HMMs using variational bayesian method, Kei Sawada,Akira Tamamori,Kei Hashimoto,Yoshihiko Nankaku,Keiichi Tokuda, 2012 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), ,  2205- 2208, 2012年03月, 10.1109/ICASSP.2012.6288351,  

An extension of Separable Lattice 2-D HMMs for rotational data variations, Akira Tamamori,Yoshihiko Nankaku,Keiichi Tokuda, 2010 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), ,  2206- 2209, 2010年03月, 10.1109/ICASSP.2010.5495735,  

Face recognition based on separable lattice 2-D HMM with state duration modeling, Yoshiaki Takahashi,Akira Tamamori,Yoshihiko Nankaku,Keiichi Tokuda, 2010 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), ,  2162- 2165, 2010年03月, 10.1109/ICASSP.2010.5495625,  

Efficient event-driven retrieval in high-capacity kernel Hopfield networks, Akira Tamamori, arXiv:2605.05978, ,   , 2026年05月,  

Geometric and dynamical analysis of attractor boundaries and storage limits in kernel Hopfield networks, Akira Tamamori, arXiv:2605.00366, ,   , 2026年05月,  

Quantization robustness from dense representations of sparse functions in high-capacity kernel associative memory, Akira Tamamori, arXiv:2604.20333, ,   , 2026年04月,  

Spectral Concentration at the Edge of Stability: Information Geometry of Kernel Associative Memory, Akira Tamamori, arXiv:2511.23083, ,   , 2025年11月,  

位相変動を考慮した複素数値ハイブリッドニューラルネットワークによる異常音検知, 西山翔大,玉森 聡, 電子情報通信学会 技術研究報告 (EA), 122( 387), 185- 190, 2023年03月,  

マルチチャネル音声信号の時間的・空間的な変化を考慮した微分特徴量に基づく異常音検知手法, 西山翔大,玉森 聡, 電子情報通信学会 技術研究報告 (EA), 122( 387),  , 2023年03月,  

CNN-BASED ANOMALOUS SOUND DETECTION SYSTEM FOR DOMAIN GENERALIZATION, Hiroki Narita,Akira Tamamori, A technical report of DCASE Challenge2022 Task2, ,   , 2022年07月,  

正常データの分散を考慮した深層距離学習に基づく教師なし異常音検知における転移学習の検討, 成田泰基,玉森 聡, 電子情報通信学会 技術研究報告 (SIP), 121( 144), 5- 10, 2021年08月,  

Unsupervised Anomalous Sound Detection Using Intermediate Representation of Trained Models and Metric Learning Based Variational Autoencoder, Hiroki Narita,Akira Tamamori, A technical report of DCASE Challenge2021 Task2, ,   , 2021年07月,  

わかりやすいパターン認識（第2版），石井健一郎，上田修功，前田英作，村瀬 洋 著，オーム社，2019年，257頁，定価3,080円（税込）, 玉森 聡, 日本音響学会誌, 77( 33), 223- 223, 2021年04月,  

国際会議Interspeech2018報告, 高木 信二 , 安藤 厚志 , 越智 景子 , 沢田 慶 , 塩田 さやか , 鈴木 雅之 , 玉森 聡 , 俵 直弘 , 福田 隆 , 増村 亮, 情報処理学会 研究報告 音声言語情報処理（IPSJ-SLP）, 126( 10), 1- 9, 2019年02月,  

高齢者支援に向けた実験オペレータと同時複数人の半自動対話システムの実現, 榮井優介,石黒祥生,玉森聡,廣井慧,河口信夫,武田一哉, 電子情報通信学会HCGシンポジウム2018論文集, ,   , 2018年12月,  

高齢者の外出促進を目的とした行動認識の適応学習およびチャットアプリケーションの実証実験, 玉森 聡,石黒 祥生,廣井 慧,河口 信夫,武田 一哉, 情報処理学会研究報告コンシューマ・デバイス＆システム（CDS）, 2018-CDS-23( 13), 1- 8, 2018年08月,  

Estimating Subjective Driving Risk Feeling using Random Forest, BAO Naren , MIYAJIMA Chiyomi , TAMAMORI Akira , TAKEUCHI Eijiro , TAKEDA Kazuya, 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM), 2018( 総合大会),  , 2018年03月,  

WaveNet ボコーダにおける学習データ量の影響に関する調査, 林 知樹 , 小林 和弘 , 玉森 聡 , 武田 一哉 , 戸田 智基, 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM), 2018( 春季),  , 2018年02月,  

国際会議Interspeech2017報告, 高木 信二,倉田 岳人,郡山 知樹,塩田 さやか,鈴木 雅之,玉森 聡,俵 直弘,中鹿 亘,福田 隆,増村 亮,森勢 将雅,山岸 順一,山本 克彦, 情報処理学会研究報告音楽情報科学 (MUS), 2018-MUS-118( 14), 1- 9, 2018年02月,  

複数話者WaveNetボコーダに関する調査, 林 知樹 , 小林 和弘 , 玉森 聡 , 武田 一哉 , 戸田 智基, 電子情報通信学会 技術研究報告, 117( 393), 81- 86, 2018年01月,  

WaveNetボコーダを用いた統計的音声変換法, 小林 和弘,林 知樹,玉森 聡,戸田 智基, 電子情報通信学会 技術研究報告 (SP), 117( 393), 87- 92, 2018年01月,  

WaveNetボコーダ学習における複数話者音声データの利用に関する検討, 林 知樹,玉森 聡,小林 和弘,武田 一哉,戸田 智基, 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM), 2017( 秋季),  , 2017年09月,  

音声生成過程を考慮したWaveNetに基づく音声波形合成法, 玉森 聡,林 知樹,戸田 智基,武田 一哉, 電子情報通信学会 技術研究報告 (SP), 116( 477), 1- 6, 2017年03月,  

日常生活行動認識のためのRecurrent Neural Network構造の調査, 玉森聡 , 林知樹 , 戸田智基 , 武田一哉, 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM), 2016( 秋季),  , 2016年08月,  

Recurrent Neural Networkに基づく日常生活行動認識, 玉森 聡,林 知樹,戸田智基,武田一哉, 電子情報通信学会 技術研究報告 (SP), 116( 189), 7- 12, 2016年08月,  

サポートベクトルマシンを用いた自動人相判別の検討, 玉森 聡,松井 知子,相田 満, 情報処理学会 第78回全国大会講演論文集, 2016( 1), 523- 524, 2016年03月,  

ガウス過程状態空間モデルに基づく準周期的な非線形現象の予測手法の検討, 玉森 聡,松井知子,北沢真澄, 電子情報通信学会 技術研究報告 (PRMU), 115( 98), 101- 106, 2015年09月,  

変分ベイズ法を用いた分離型2次元格子HMMの学習におけるアニーリング制御の適用, 沢田慶,玉森聡,橋本佳,南角吉彦,徳田恵一, 情報処理学会 第74回全国大会講演論文集, 74( 2), 409- 410, 2012年03月,  

変分ベイズ法を用いた分離型2次元格子HMMに基づく顔画像認識, 沢田 慶,玉森 聡,橋本 佳,南角吉彦,徳田恵一, 電子情報通信学会 技術研究報告 (PRMU), 111( 317), 125- 130, 2011年11月,  

回転変動を考慮した分離型2次元格子HMMによる顔画像認識, 玉森 聡,南角吉彦,徳田恵一, 電子情報通信学会 技術研究報告 (PRMU), 108( 484), 159- 164, 2009年03月,  

状態継続長を考慮した分離型2次元格子HMMによる顔画像認識, 高橋良彰,玉森 聡,南角吉彦,徳田恵一, 電子情報通信学会 技術研究報告 (PRMU), 108( 484), 153- 158, 2009年03月,  

日本語方言音声認識における声質変換を用いたデータ拡張の検討, 堀米淳斗, 玉森聡, 電子情報通信学会東海支部 令和4年度 卒業研究発表会, , 2023年03月01日, , 

EigenCAMを用いた異常音検知モデルの解釈法の検討, 成田泰基, 第26回東海地区音声関連研究室修士論文中間発表会, , 2022年10月01日, , 

音声識別を組み合わせたGANモデルに基づく画像生成の研究, 立松礼利, 第26回東海地区音声関連研究室修士論文中間発表会, , 2022年10月01日, , 

複素数値ニューラルネットワークによる異常音検知手法の検討, 西山翔大, 第26回東海地区音声関連研究室修士論文中間発表会, , 2022年10月01日, , 

声からキャラクターを生み出そう! ー音声識別を組み合わせたGANモデルの研究ー, 立松 礼利, 玉森 聡, 電子情報通信学会東海支部 令和2年度 卒業研究発表会, オンライン, 2021年03月05日, 電子情報通信学会 東海支部, 

（招待講演）深層学習に基づく異常音検知技術の現状と課題, 玉森 聡, 令和五年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, 豊橋技術科学大学,  , , 

2022年08月, 電子情報通信学会 信号処理研究専門委員会, 信号処理研究会賞, 正常データの分散を考慮した深層距離学習に基づく教師なし異常音検知における転移学習の検討 

2021年03月, 日本音響学会東海支部, 学会活動貢献賞,  

2021年03月, 電子情報通信学会 東海支部, 卒業研究発表賞, 声からキャラクターを生み出そう! ー音声識別を組み合わせたGANモデルの研究ー 

要因分解表現学習に基づく診断的異常音検知手法の創出, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業,  2026年04月 - 2029年03月, 玉森 聡 

ロバスト統計を考慮した深層距離学習と強化学習の統合に基づく異常音検知手法の開発, 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 若手研究,  2021年04月 - 2025年03月, 玉森 聡 

異常音検知のための統計的機械学習アルゴリズムの研究開発, 公益財団法人 市原国際奨学財団, 2021年度研究助成,  2021年04月 - 2022年03月, 玉森聡 

素形材製造機器における異常音検知のための機械学習手法の検討, 公益財団法人 永井科学技術財団, 2019年度（第37回）素形材融合分野奨励金,  2020年04月 - 2021年03月, 玉森 聡 

スマートセンサデータに対する選択的プライバシー保護に関する研究, 日比科学技術振興財団, 令和元年度 研究助成（一般課題）,  2019年05月 - 2020年05月, 玉森 聡 

ガウス過程状態空間モデルと深層学習を用いた非言語的情報のモデル化、およびそれらに基づくマルチモーダル対話システムの開発, 公益財団法人 日東学術振興財団, 第35回（2018年度）研究助成,  2019年04月 - 2020年03月, 玉森 聡 

ガウス過程を用いた状態空間モデルに基づく非言語的情報のモデル化, 新領域融合研究センター, 平成26年度 融合研究シーズ探索提案,  2014年11月 - 2015年03月, 玉森 聡 

月経周期と基礎体温に基づく女性健康予報システムの研究開発, 独立行政法人情報通信研究機構（NICT）, ソーシャル・ビッグデータ利活用・基盤技術の研究開発,  2014年04月 - 2016年03月, 北沢 真澄 

ace-isearch, Akira Tamamori, コンピュータソフト, 

Unofficial implementations of environmental sound synthesis system with Transformer, Akira Tamamori, コンピュータソフト, 

Unofficial implementations of Onoma-to-Wave, Akira Tamamori, コンピュータソフト, 

High-Resolution Parameter Estimation for Sinusoidal Signals, Akira Tamamori, コンピュータソフト, 

音メディア情報処理,  2018年04月 - 現在 

信号処理,  2018年04月 - 現在